关于 / 陈陇刚

把问题拆开，
再把它做完。

软件工程硕士，研究方向为智能算法、计算机视觉与数据挖掘。做过国家自然科学基金项目的数据与建模工作，也做过医疗多模态、知识图谱、目标检测、数据分析与 Web 系统。

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自述

我是一名软件工程硕士，研究方向是智能算法、计算机视觉与数据挖掘。过去几年里，我在科研项目里做数据采集、清洗、建模与实验，也在工程项目里做目标检测、知识图谱、数据分析与 Web 系统。

我的工作方式偏“工程化”：先确认问题和约束，再选一个能验证的最小方案，跑通之后才谈优化。写代码之外，我也在意文档、可复现性与交付质量——这些决定了项目能不能被别人接住。

目前我在做 AI 数据处理相关的独立开发，同时补嵌入式与 Verilog 的工程能力。我希望把算法、数据与系统三件事连起来，做出真正能用、能维护的东西。

这个网站本身就是这套方法的样本：静态优先、内容与代码同仓、质量门禁自动化。它既是作品集，也是持续维护的工程记录。

工作原则

项目背后的工作习惯：尽早验证、记录决策、让结果可复现。

先验证，再优化

先跑通最小闭环，用真实数据或实验验证方向，再投入性能与架构优化。

文档是交付的一部分

把约束、决策和复现步骤写下来，让后来的人能接手，而不是只留下代码。

可复现优先

固定依赖、记录环境、保留检查脚本；结论要能被重新跑出来。

关注方向

智能算法与数据工程
静态优先的 Web 系统
嵌入式与硬件实践
技术写作与知识整理

技能

编程语言

Python
C / C++
Java
Shell
SQL
汇编

深度学习

PyTorch
TensorFlow
PaddlePaddle
Transformer / Llama
CUDA

视觉与检测

OpenCV
YOLO
图像预处理
标注与增强

数据与建模

NumPy / Pandas
SPSS / Stata
分类与聚类
数据清洗

系统与工具

Linux
Docker
Git
MySQL
TCP/IP

硬件与端侧

Verilog / SystemVerilog
FPGA 流程
单片机
端侧推理

教育与经历

2025.07 – 至今
独立开发 / 自主就业
数据应用与自动化
AI 数据处理应用：采集清洗、模型训练调优与功能部署；持续学习软考网络工程师与嵌入式 Verilog。
工作
2023.09 – 2024.05
软硬件维护与数据分析
兰州天天卓越信息技术有限公司
负责设备与系统维护，处理日常软硬件问题并提供数据分析支持。
工作
2022.09 – 2025.07
软件工程 · 硕士
西北师范大学
研究方向：智能算法 / 计算机视觉 / 数据挖掘；机器学习 88、人工智能 88.6、算法设计与分析 90。
教育
2016.09 – 2020.06
软件工程 · 本科
郑州大学
数据库系统原理、算法设计与分析、计算机网络、软件体系结构、软件工程综合实验。
教育
2024 – 2027
返贫监测与治理决策模型研究
国家自然科学基金 72364033 · 参与
负责社会分化数据采集与清洗，搭建分类预测与聚类分析流程，参与四层研究框架构建。
科研

联系

邮箱GU-IDchen@outlook.com

地点兰州 · 中国